Merkür’ ün topografyası karın doyurur mu ?

2011 yılından beri Merkür’ün yörüngesinde bulunan MESSENGER uydusundan gelen veriler ışığında oluşturulan Merkür’ün sayısal yükseklik modeli (DEM) verisi harika bir animasyonla birleştirilmiş. Merkür topografyasının belirlenmesi için MESSENGER uydusu üzerindeki MLA (Mercury Laser Altimeter) kullanılıyor. Bir lazer atımının gezegen çarpıp sensöre geri gelmesi arasında geçen zamanın ışık hızıyla çarpılıp ikiye bölünmesi gibi basit bir işlemle elde ediliyor bu veri. Işının bir gidiş bir dönüş yolu olduğu için ikiye bölüyoruz çıkan yolu. Peki Merkür topografyası ile karın doyar mı ? Yani şimdilik doymaz, pratik olarak doysa da bize düşen bir şey yok. Fakat şu kadar var ki; SpaceX’ in roketlerin tekrar kullanılabilirliğini ispatladığı ve sağlam adımlarla uzayda insan ve yük taşımacılığının önünü açması ile beraber düşünüldüğünde Merkür’ün topografyası, toprak, kaya ve diğer jeolojik katmanlarının kalınlığı bilinirse ilerleyen dönemlerde burada ve diğer gezegenlerde yapılabilecek olası madencilik faaliyetlerine (bknz: The Martian) altlık oluşturması bakımından çok önemli. Özetle Merkür’den ekmek yenir mi, şimdilik bir hayalde olsa ileride belki yenir. Bize birşey düşer mi ? Pek sanmıyorum. Biz klasik yükseklik ölçümüne devam, herkese hayırlı nivelmanlar 

 

 

 

Snapsat: Hızlı bir Landsat görüntüsü indirme uygulaması

Snapsat web üzerinden işaretlediğiniz yerdeki Landsat görüntülerini pratik bir şekilde listeleyip bulutluluk oranı bilgisini de vererek sıralayan ve seçtiğiniz görüntünün istediğiniz üç band kombinasyonunda ve TIF formatında indirmenize yarayan beta aşamasındaki bir web uygulaması. İstediğiniz bölgeyi haritada işaretledikten sonra seçtiğiniz görüntünün bir önizlemesini gösteriyor. Burada farklı bandlardan kombinasyonlar yapabiliyorsunuz. Sonrasında mail adresinizi girip bir müddet bekliyorsunuz ve üç bandlı görüntüyü (yaklaşık 80-100 MB )adresinize yolluyorlar.

Avantajlar Dezavantajlar
 

Pratik, anlaşılır arayüz, hızlıca görsel bir veriye ulaşma.

Farklı RGB kombinasyonlarının vurguladığı bileşenler güzel bir şekilde anlatılmış.

Yalnızca 3 bandlı görüntüler indirilebiliyor akademik çalışmalar açısından kısıtlı.

Mail atıp beklemek süreçten koparıyor. Kullanıcı deneyimi açısından olumsuz.

 

 

 

 

Facebook 14.6 milyar uydu görüntüsünü işleyerek en detaylı nüfus haritasını yapıyor

Facebook’un uzun zamandan beri politikalarından biri olan herkesi internete bağlamak fikri ile afrikada ücretsiz internet hizmeti vermek gibi çalışmalarını duymuştuk. Bunu yapmak için insanların gerçekten nerede yaşadıklarını bilmek gerekiyor. Facebook, bünyesindeki Connectivty Lab’da 21.6 km² lik alanı kapsayan 14.6 milyar uydu görüntüsü ile klasik yapay zeka algoritmaları kullanarak detaylı bir nüfüs haritası üzerinde çalışıyorlar. Daha önce yapılan en detaylı nüfus haritası Columbia Üniversitesi tarafından yapılmıştı ve uzamsal çözünürliğü 1km idi. Facebook yeni haritasında insan yapımı yapılar algoritmaya örnek veri seti olarak giriliyor sonrasında algoritma benzer yapıları diğer görüntülerde arıyor. Hali hazırda Columbia Üniversitesi ile işbirliğine giden ekip önceki harita ile kendi ellerindeki 20 ülkeyi kapsayan 5m çözünürlüklü veri ile füzyon yapıyor ve şimdiye 350TB lık görüntüyü işlemiş.

 Capture

Derin Öğrenme ile İnsan Nüfusu Arayışı

Görüntüler 3 etaptan geçen bir görüntü işleme sürecinden geçiyor. İlk olarak insan yapımı objeler içeren bölgeler klasik görüntü işleme teknikleri ile aranıyor (Biraz detay vereydiniz). Çöl, su, orman gibi yapılar burada eleniyor. Daha sonra Facebook’un derin katmanlı yapay sinir ağı (deep convolutional neural network ) eğitim setinden öğrendiği nesnelerin diğer görüntülerde olup olmadığına bakıyor. Daha sonra öğretmenli yapay sinir ağı (supervised neural network) ile binary sınıflandırma yaparak görüntüde insan yapımı bir bina olup olmadığına karar veriyor. Yıl sonunda çalışmanın halka açılacağıda ifade edilmiş. Çalışmanın detaylı bilgileri facebook code blogunda.