Facebook 14.6 milyar uydu görüntüsünü işleyerek en detaylı nüfus haritasını yapıyor

Facebook’un uzun zamandan beri politikalarından biri olan herkesi internete bağlamak fikri ile afrikada ücretsiz internet hizmeti vermek gibi çalışmalarını duymuştuk. Bunu yapmak için insanların gerçekten nerede yaşadıklarını bilmek gerekiyor. Facebook, bünyesindeki Connectivty Lab’da 21.6 km² lik alanı kapsayan 14.6 milyar uydu görüntüsü ile klasik yapay zeka algoritmaları kullanarak detaylı bir nüfüs haritası üzerinde çalışıyorlar. Daha önce yapılan en detaylı nüfus haritası Columbia Üniversitesi tarafından yapılmıştı ve uzamsal çözünürliğü 1km idi. Facebook yeni haritasında insan yapımı yapılar algoritmaya örnek veri seti olarak giriliyor sonrasında algoritma benzer yapıları diğer görüntülerde arıyor. Hali hazırda Columbia Üniversitesi ile işbirliğine giden ekip önceki harita ile kendi ellerindeki 20 ülkeyi kapsayan 5m çözünürlüklü veri ile füzyon yapıyor ve şimdiye 350TB lık görüntüyü işlemiş.

 Capture

Derin Öğrenme ile İnsan Nüfusu Arayışı

Görüntüler 3 etaptan geçen bir görüntü işleme sürecinden geçiyor. İlk olarak insan yapımı objeler içeren bölgeler klasik görüntü işleme teknikleri ile aranıyor (Biraz detay vereydiniz). Çöl, su, orman gibi yapılar burada eleniyor. Daha sonra Facebook’un derin katmanlı yapay sinir ağı (deep convolutional neural network ) eğitim setinden öğrendiği nesnelerin diğer görüntülerde olup olmadığına bakıyor. Daha sonra öğretmenli yapay sinir ağı (supervised neural network) ile binary sınıflandırma yaparak görüntüde insan yapımı bir bina olup olmadığına karar veriyor. Yıl sonunda çalışmanın halka açılacağıda ifade edilmiş. Çalışmanın detaylı bilgileri facebook code blogunda.

 

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir